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一般会收到有关病人的大量资料，并需要做出艰难的决定。参与该项目的Vinay Shet博士补充道：“我们的系统不需要直接处理语言这样复杂的问题。相反，它仅仅依据语义概念判断，比如‘冠状动脉闭塞’和‘急性胸痛’ 深层推理机器已经对这些概念有所认知 再根据知识得出结论。”Dejori、Shet和合作研究员Dan Tecuci博士预计， P50B08075DXS80 淮南山洋伺服控制器修理 PY9A150U0XXXC08 69BM010HBRY1

然而，在这里，系统自己发现了这一点，”Grady说。未来的推理引擎 展望一下，将来有可以使用一种系统来解决复杂的问题。山洋美国研究院的研究人员，目前正在开发一种深层推理机器，这种机器可以从大量的数据中学习。下面这个简单的例子说明了深层推理过程的四个步骤。（1）获取患者的病史和体检数据； P60B13150HCSA3 芜湖三洋伺服电机维修 R2AA04003FXP00 65BM030HXAF3

例如，在新泽西的普林斯顿，山洋美国研究院的生物影像分析Leo Grady博士，目前正带领着一队研发人员利用机器学习技术预测***活体样本中的分期。使用由病理学已经做好标记的分期的切片，“系统学习识别不同分期的细胞结构以及细胞排列等特点。在每一百个标注好的切片中，90个被用来训练系统，剩下的十个被用来进行测试。Q2AA0703DXS2D 温州山洋伺服电机代理 60BA1005FW01 65BM035BBE00

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